根据ReportLinker的报告，到2026年，全球非接触式生物识别技术市场将达到186亿美元。
该研究还指出，近期的流行病爆发将促进相关技术的应用。
消费者开始寻找可以保持社交距离的支付方式，并希望减少与可能受污染的硬件表面的交互。
因此，使用非接触卡和使用生物特征身份认证技术进行安全支付变得越来越流行。
生物识别身份认证系统解决方案的使用将有助于增加甚至消除非接触式支付金额的现有上限。
不幸的是，即使生物特征认证已成为主流，但仍然难以获得准确和相关的信息。
此外，生物识别支付卡背后的核心技术已逐渐引入了其他形式的身份验证功能，例如员工ID或ID卡。
因此，意见领袖和决策者都必须了解这些新兴技术所面临的技术挑战。
相对而言，硬件架构相对简单明了，包括指纹传感器，用于获取由传感器捕获的图像的通用微控制器以及安全元件。
MCU将在登录后存储指纹图像，并在安全环境中进行交易之前将其进行比较。
但是，生物特征认证系统必须克服若干挑战才能成功。
效率挑战·硬件要求生物识别身份认证系统的操作流程向卡添加生物识别身份认证功能是一项非常具有挑战性的任务，因为制造商必须满足既定的卡厚度要求，以确保刷卡或插入卡。
现有的读卡器可以识别该卡。
ISO / IEC 7810标准规定，所有金融卡和身份证必须具有0.76毫米的厚度。
其他标准定义了卡在不损坏连接器或组件的情况下可以弯曲的程度。
但是，只要满足这些严格条件，就意味着生物识别金融卡行业可以轻松移植其解决方案。
通过指纹识别的生物识别卡和员工身份证等产品将变得更容易制造。
工程师还必须解决此类卡在功耗和电源方面的技术难题。
因此，意法半导体（STMicroelectronics）使用一种安全元件，该元件可从非接触式读卡器获取电源并将其分配给整个卡。
该系统的成功是因为通用微控制器（STM32）和ST31的功耗足够低，并且只有在磁耦合过程中获得的功率才足以运行。
生物特征认证系统的创新之处在于，它使用与上一代非接触式金融卡相同的NFC技术，但可以为更多组件供电，例如指纹传感器和通用微控制器。
·存储和计算吞吐量登录后捕获用户指纹并存储相关模板需要更多的存储空间。
因此，负责生物识别系统的工程师需要更强大的硬件性能。
安全元素负责执行应用程序并保护诸如生物识别模板之类的信息的安全性。
它还执行算法以将指纹与模板进行比较以授权用户。
结果，模板和比较算法需要更多的存储空间。
类似地，通用微控制器从传感器捕获指纹并将结果传输到安全元件，这需要高计算能力和低功耗。
包括指纹匹配在内，整个交易时间必须少于一秒。
因此，该平台必须提供最大程度的优化，以确保完美的用户体验。
安全和用户体验方面的挑战·用户易用性面临的挑战之一是缺乏登录过程的标准化，因此，必须在整体安全性，性能和易用性之间进行权衡。
多家公司开始使用具有LED和登录支持功能的持卡人，移动设备或读卡器来研究不同的登录机制。
捕获速度还必须足够快，以符合规范生物特征交互作用的生物特征标准的规定，例如错误接受率（FAR）和错误拒绝率（False Recognition Rate; FRR）。
错误的接受将形成一个主要的安全漏洞，从而使整个系统不可信。
另一方面，错误的拒绝也会导致不可接受的体验