10月13日，小满腰技术大会在广州开幕。在“流行后时代的大数据应用和隐私保护”中，该分论坛上，南方都市报人工智能伦理工作组和应用特别治理工作组发布了“关于面部识别应用的公共研究报告（2020年）”。 （以下称为“报告”）。 “报告”显示60％的受访者认为面部识别技术有滥用的趋势，而30％的受访者表示由于面部信息的泄漏或滥用而遭受了隐私或财产损失。便利已得到认可，但存在强制使用的问题。近年来，面部识别技术已经显示出加速其实施的趋势。从智慧城市的建设到移动客户端的登录和解锁，人脸识别技术的阴影可以在各种场景中看到。 “报告”列出了十种类型的面部识别方案（付款和转帐，帐户开设和取消，实名注册，解锁和解密，变脸娱乐，政府事务，交通安全，访问控制和出勤，校园/在线教育以及公共安全）监督），并恢复匿名性。设计了20,000多个问卷，以了解人脸识别的使用方式和公众的安全感。人脸识别所带来的管理效率的提高是各行各业实施技术的主要动力，但是公众在实际使用过程中是否会感到更多的方便和安全？研究团队在问卷中设置了量表问题，并要求受访者根据自己的经验进行评分，其中1分是最低分，5分是最高分。结果显示，在便利性方面，有9种类型的场景平均得分超过4分，表明受访者识别人脸识别的便利性。其中，最高的分数是付款转账，平均分数为4.33。在安全感方面，受访者给出的分数明显偏低。仅交通安全检查现场的平均得分超过4分，反映了受访者的情况。担心人脸识别的安全风险。另外，面部识别还具有突出的“强制使用”特征。问题。 “报告”发现在“交通安全检查”中在现场，遇到强制性面部识别的受访者最多，达到27.39％，其次是“真实姓名注册”。 （26.42％）， （25.94％），以及“付款和转帐”。 （25.81％）“访问控制考勤” （21.76％）。研究人员指出，在法律法规明确要求的“强认证”场景（例如公共安全，财务支付）中，使用面部识别来完成准确的身份比较和验证是必要且合理的；但是，对于某些法律没有明确规定的情况（例如访问控制和出勤），建议不要使用面部识别作为唯一的验证方法。调查显示，与面部识别相比，受访者更愿意使用指纹，手机验证码，密码和其他验证方法。一些人脸识别技术的应用场景引起了争议。持续扩展和“花开”是指人脸识别技术的应用场景引起了公众的关注。 64.39％的受访者认为面部识别技术容易滥用。值得注意的是，居住在北京，上海，广州，深圳和省会城市的更多受访者认为面部识别技术有滥用的趋势。这可能与面部识别应用程序在这些领域的普及有关。 “报告”总结了面部识别技术应用中的六种有争议的场景，并询问受访者是否可以接受。结果表明，对于受访者来说，最不可接受的情况是“一些购物中心将使用面部识别技术来收集顾客行为和购买方法”。 （42.68％），其次是“一些大学使用面部识别技术来收集学生的抬头率”。 ，微表情，课堂姿势”（28.36％）和“基于脸部图像分析的应用程序，例如脸部改变，美容妆容，个性判断，健康状况预测等” （19.01％）。相对而言，受访者更能够接受基于安全场景（例如公共安全）的面部识别应用程序