智能医学中主要使用的人工智能技术是图像和数据分析的能力；但是应用范围越来越广泛，包括以下六种类型：第一种是医学成像。本部分介绍了图像的解释，包括心脏超声，MRI或胸部断层扫描。第二类是医疗大数据。通过基因，生活习惯和社会经济状况等数据，我们可以分析人们可能遭受的疾病，如何预防，如何治疗，康复后应注意的事项等等。第三类是与基因有关的研究。由于基因太复杂，过去我们只研究单基因突变。借助人工智能，我们可以看到多个基因，甚至可以看到多个基因与环境之间的关系。甚至有可能使用人工智能来“读取”数据。有关与基因突变有关的疾病的研究文献有待进一步分析。第四是制药过程。过去，制药公司必须经过复杂的临床试验，但是现在他们可以通过保险大数据找到相关证据，增强临床试验的准确性，并提高研发效率。第五，其他特征研究。由于人工智能可以看到人类不会注意到的突变，因此一些特征研究也已开始出现。例如，患者无需抽血就可以通过数据判断他是否可能患有败血症。或通过面部识别，他可以知道胚胎是否患有唐氏综合症，而无需进行繁琐的测试。第六是结合物联网的应用。由于医疗设备，物联网和人工智能形成的远程医疗技术的进步，医生无需在现场进行初步筛查。例如，谷歌利用人工智能使地球另一端的医生可以通过图像筛查非洲糖尿病患者的网膜疾病。