人工智能的历史告诉我们：随着技术的进步，机器将变得越来越智能，但是很少涉及人类在其中扮演的重要角色，包括如何设计机器原型，如何训练机器等等。上。最近，IEEE Spectrum开辟了一个AI历史系列，该系列主要探讨了人类在AI历史中的作用，例如发明家，思想家，工人或工程师如何创建可以复制人类思想和行为（或至少看起来是人类）的算法。 1950年，在数字时代之初，艾伦·图灵（Alan Turing）出版了他最著名的文章“计算机与智能”。并问了一个问题：“机器可以思考吗？”图灵没有尝试定义“机器”。和“思考”。 ”，他描述了另一种预防措施来回答这个问题。此方法来自维多利亚时代的客厅娱乐活动，称为模仿游戏。游戏规则规定，在不同房间的男人和女人通过手写笔记与法官沟通。法官需要猜测谁是谁。在游戏中，由于男人试图模仿女人，所以猜测过程变得复杂。受此启发，图灵设计了一个思想实验，其中一名参赛者被一台计算机代替。如果这台计算机使法官无法确定他是在与机器说话还是在与人交谈，则图灵认为可以合理地断定机器是智能的。这个思想实验被称为图灵测试，它仍然是人工智能中最著名和有争议的想法之一。该测试最吸引人的部分是它给出了一个哲学问题的明确答案：“机器可以思考吗？”如果计算机通过了图灵测试，则答案为是。正如哲学家丹尼尔·丹内塔斯（Daniel Dennetthas）所写，图灵测验被认为是哲学讨论的终点。 “关于最终的本质和思考的本质，它并非是无休止的争论，”丹尼特写道。 “我们不能否认，无论智能的本质是什么，任何可以通过考验的都是代理人。”但是仔细阅读Turing的论文会发现一小部分细节。测试中含混不清的引入表明，也许Turing希望将其更多地用于哲学讨论而不是实际测试。在“计算机机器和智能”的一部分中，图灵用假想的未来智能计算机模拟了测试场景。 （人们在问问题，计算机在回答问题。）问：请给我写一个关于福斯桥的十四行诗。答：休息一下。我永远不会写诗。问题：将34957和70764加在一起。答案：（暂停约30秒钟，然后给出答案）105621。问：您下棋吗？答：可以。问题：我的K1上有一个K，没有其他棋子。您在K6中只有K，在R1中只有R。这取决于您，您如何采取此步骤？答：（在15秒钟的暂停后）R到R8，常规。在谈话中，计算机实际上发生了算术错误。这些数字的总和应为105721，而不是105621。图灵是一位出色的数学家，不太可能犯这样的错误。这更有可能是被抛给读者的复活节彩蛋。图灵似乎还在文章的其他地方暗示了错误是一种编程技术，一种愚弄法官的手段。 Turing了解到，如果您仔细阅读计算机的答案，将会发现错误，并且人们会认为它与人类相符，因为前提是机器不会犯这种基本的算术错误。图灵写道，可以对机器进行编程以“有意在计算中引入错误，以使提问者感到困惑”。在1950年，使用错误来暗示人类智能的想法可能很难理解，但是今天它已经成为从事自然语言处理的程序员的实践问题。例如，据报道，2014年6月，名为Eugene Goostman的聊天机器人成为第一台通过Turing测试的计算机。但是批评者很快指出，尤金只是因为内部作弊才通过了测试：尤金模拟了一个13岁的男孩，英语为第二语言。这意味着他的语法和语法错误以及有限的知识将被误认为是幼稚和不成熟的，而不是自然语言处理中的缺陷。同样，去年Google的语音助手系统Duplex通过添加“ um”来实现人性化。和“ ah”色调〜引起了人们的钦佩。许多人指出，这不是系统真正思考的结果，而是人为模仿人类认知的人工编码的犹豫。这两种情况都符合Turing的想法，即计算机可以设计为犯下简单的错误，并使人们错误地认为自己是人类。像图灵一样，尤金·古斯特（Eugene Goost）的程序员