国外网络安全公司Cylance发布报告说，实现人工智能（AI）应用程序的两个最主要障碍是人工智能本身的不成熟发展和应用程序公司缺乏技术储备。人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员应对更复杂和危险的威胁，但是根据SANS研究所进行的一项调查，人工智能在被广泛采用之前面临着几个主要障碍。在2018年底，美国进行了一项``人工智能认知调查''。对261位网络安全专业人员进行的调查显示，其中35％的人表示，他们在实施过程中面临的最大障碍是人工智能自身发展的不成熟。此外，有46％的受访者表示，人工智能是一项仍在发展中的技术，只有5％的人认为人工智能非常成熟。在接受调查的人员中，技术人员对AI解决方案的成熟程度充满信心，而管理层却不这么认为，管理层可能会在很短的时间内看到可量化的回报。另有27％的受访者认为，实施人工智能的主要障碍是缺乏足够的时间和必要的技术储备。其次，有24％的人指出，缺乏管理权限和预算不足是AI应用程序的第一大障碍。在其他受访者中，有10％的人认为AI在网络安全性方面风险太大，还有2％的人认为AI仅是市场炒作。根据受访者的反馈，研究人员收集了将AI用于网络安全的七种潜在风险：由于大数据消耗和复杂类型导致数据丢失，过度依赖单一AI算法，对AI的潜在风险缺乏了解数据和元数据的保护缺乏足够的解决方案来训练AI决策过程缺乏透明度错使用针对特定问题的算法许多受访者报告的风险侧重于对AI解决方案和决策算法的关注，而其他风险则侧重于针对数据的关注隐私权和安全性。一位受访者说：“如果人工智能数据以任何方式受到破坏，则可能会以不适当的方式做出错误的决定。”关于AI技术在网络安全中的应用的最终调查报告适用于希望应用AI的人员。网络安全人员和管理人员提出以下建议：了解企业的现状。公司在威胁检测，恶意软件防护或其他领域是否需要帮助？随时让公司安全专家处于待命状态。人工智能要与人类分析师的技能和才智相提并论，还有很长的路要走。了解数据及其局限性。确定哪些数据源最适合业务情况。建立信任和透明度。企业AI平台需要透明，以便了解其做出的决策。留出足够的时间来优化AI平台。创建一个可以在几秒钟内提供解决方案的系统可能需要数周的时间来设置数据和优化系统。制定正确的AI采购流程。建立正确的采购流程，发现并消除许多供应商提供的虚假平台。该调查表明，如果处理得当，实施AI以实现网络安全是有益的。大约29％的受访者表示，人工智能可以更好地识别未知威胁。 69％的受访者表示，他们目前正在或计划将人工智能用于高级威胁检测和预防。