锂离子电池近年来发展迅速，但是由于技术和生产条件的限制，产能和需求之间存在很大的矛盾。目前，锂电池极片所采用的检测方法基本上是全人工目检。然而，在处理极靴之后，极有可能存在多个缺陷。组装电池膜之前，必须对所有极靴进行测试，并分别识别废物，有缺陷的产品（可在加工后使用）和正品，并分别存储和加工。人工检测的可靠性，稳定性和效率无法得到有效控制，流行期间的人工成本高，劳动强度也直接制约了锂电池的低成本生产。由于人力资源的持续短缺，劳动力成本居高不下，这种现状将持续下去，锂电池的成本压力尚未释放。生产自动化的改善将很好地改善这种情况。为了进一步降低生产成本并提高产品质量，我们设计开发了锂电池极片机器视觉检测设备，以加快锂电池行业的自动化水平。在对极靴进行涂层和烘烤之前，可以通过机器视觉实时在线检测涂层宽度，并及时提供测量数据以实时校正涂层宽度。由于光照图，涂层宽度和视觉捕获边缘的不匹配，涂层的宽度发生了变化。在目视检查中，可以快速，准确地实时给出结果，并可以判断OK / NG。机器视觉检查设备的普及，颠覆了现有的手动视觉检查方法，取而代之的是机器视觉自动检查，加快了工业自动化的效率，降低了企业成本，相对提高了检查效果，检查效果稳定。提高产品质量投放市场。