在全球人工智能研究竞赛中，谁赢了？ 1月11日，爱思唯尔集团在中国首次解读了其最新的人工智能研究报告。该报告显示，在过去五年（2013-2017年）中，人工智能研究在全球范围内以每年近13％的速度快速增长。中国，美国和印度已成为人工智能领域科学产出最大的国家。该报告的标题为“人工智能：知识的创造，转移和应用”。数据显示，2017年中国在人工智能领域发表的论文数量位居世界第一。如果保持目前的势头，中国有望在四年后迎头赶上。欧洲。出版中国，美国和欧洲的成绩单。本报告重点介绍了中国，欧洲和美国的人工智能研究现状。如果您关注它，那就是：中国正在迅速发展，首先是产出，它将成为该领域的全球领导者；欧洲的研究领域千差万别，但顶尖的科研人才正在慢慢涌现。美国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位，该公司业绩斐然。报告显示，中国发表的人工智能论文数量和被引用的数量都在增加，其发展速度相当于全球人工智能研究的增长率（13％），特别是在计算机视觉的两个主要领域和模糊系统。统计数据显示，过去三年来，中国学术界吸引的人工智能人才数量远远超过了流失的人才数量。中国的研究环境变得越来越有吸引力，引文的影响日益增加。欧洲是人工智能研究产量最大，最多样化的地区，与欧洲以外国家的国际合作比例和增长率也很高。但是，近年来，欧洲面临着顶级人工智能人才流失的严重问题。与欧洲不同，美国行业对本地乃至全球的人工智能人才都具有强大的吸引力。由于美国公司建立跨境联合实验室的传统，美国公司吸引了许多AI人才并拥有强大的科研能力。美国学术界也表现出色，在学术产出和人才保留方面均表现出色。美国在全球人工智能领域处于领先地位。尽管它的研究领域不像欧洲那样多样化，但远胜于中国。中国应该弥补哪些缺点？ “尽管中国的科学研究成果迅速增长，但在该领域的引文影响仍然很低，这表明中国的研究似乎是区域性的，而不是全球性的。”该报告还指出了中国人工智能的发展。存在诸如国际合作水平低，研究人员流动性低等问题。“国际流动与合作的模式表明，中国在人工智能领域的研究相对孤立。” Elsevier Analytics Services高级副总裁Maria de Klein说。 “目前，全球人工智能领域的权威学术会议和学术组织主要由欧洲和美国主导。我国科学研究的学术独创性和国际影响力存在明显的缺陷，国际人工智能技术巨头与顶尖学术机构之间的产学研交流与互动少，与谷歌，亚马逊等大公司的合作不是特别大。”中国科学院自动化研究所研究员，中国科学院大学人工智能技术学院教授孙振安说，尽管中国的学术，人才和行业的国际一体化趋势正在也在增加。显然，但是我们仍然需要加大努力，以进一步融入主流国际学术圈，产业生态学和社交媒体。该报告指出，中国的人工智能研究侧重于计算机视觉，尚未发表有关自然语言处理和知识表示（包括语音识别）的大规模研究。这是因为这类研究的主体是公司，并且通常不关注发表学术论文。 “中国目前的研究是