尽管许多制造商倾向于将人工智能与语音助手相关联，但人工智能已被广泛使用，并且可以与多种技术集成以实现新颖甚至罕见的功能。总体而言，近年来，人工智能技术在新开放的市场中取得了重大进展，优化了各种功能，例如图像识别和图形渲染。如今，硬件上人工智能技术的发展可能仍处于起步阶段，但主要参与者不愿落后并加入这一行列。尽管三星的AI芯片业务起步较晚，但它并不确定。几天前，在LinkedIn的个人资料中显示为三星前雇员的一位用户发布了一条推文，称三星可能已经完成了其第二代NPU（神经处理单元）。 ）框架的构建将配备Exynos 9820处理器。三星有望在Exynos 9820 SoC中推出专用的第二代NPU，并将与即将面世的Galaxy S10和Galaxy S10 +智能手机一起发布。该芯片将使用经过优化的新型多功能硬件来替代当前的VPU（视觉处理单元）芯片，并可以完成VPU芯片可以处理的所有任务。同时，三星的某些产品仍在使用高通的芯片。根据最新的行业新闻，预计高通还将在下一代旗舰芯片组中首次配备独立的NPU，它将在Snapdragon 845的基础上支持音频，影像和机器学习。功能性的Hexagon DSP尽可能压缩。根据各方的意见，此处理器的名称可能为Snapdragon8150。坦率地说，三星的首款内置NPU的AI芯片已于今年年初发布，并推出了第二代NPU。在这个时候不足为奇。相反，此举相当保守。三星Exynos与高通Snapdragon在手机处理器级别上的对抗早已为人所知。高通芯片的每一次突破都提醒三星，Exynos的芯片布局绝对不能停滞。实际上，整个手机行业都在AI处理和相关硬件技术上投入了大量工作，以解决手机工作量问题。在这一点上，华为和苹果都致力于开发相应的NPU，以便在激烈的竞争中获得优势：麒麟980配备了新的双NPU，每分钟可处理4500张图片；苹果声称是第一个商业化的7纳米制程技术。带有8核神经引擎的移动处理器A12 Bionic（A12 Bionic）每秒可运行5万亿次。尽管目前尚无统一的工作负载方案或合适的指标来直接比较这两种芯片的优缺点，但很明显，这个领域的大门是完全敞开的。在不久的将来，人工智能的应用将用于科学和技术。该领域，尤其是移动设备，将持续更长的时间。