在“智能零售”的浪潮中，一些实体零售公司已经在特定情况下将人工智能集成到其业务中，实现了智能升级和变更，并挖掘了新的销售机会。让我们看一下物理零售行业中8种典型的人工智能应用场景。 1.智能停车场和寻找汽车的停车场是大型购物中心的重要用户入口，也是用户需求中最痛苦的方面之一。当前，越来越多的购物中心已经开始部署智能停车模块以帮助用户解决“快速停车和找到汽车”的痛点。阿里巴巴推出的庙街应用程序包含智能停车和寻车模块，这些模块已应用于数十个购物中心。 2.室内定位和营销。在用户购物和浏览过程中，根据用户需求和项目位置快速实现准确匹配，这是用户体验的核心部分。目前，北京大悦城等大型购物中心已经实施了室内导航和定位营销。 iBeacon的技术解决方案非常受欢迎。基本原理是：配备了蓝牙低功耗（BLE）通信功能的设备或基站使用BLE技术来走动。发送自己的唯一ID，接收该ID的应用软件（例如水滴）将根据ID。 3.客流统计基于整个商店的可视设备，处理系统和传感器，可以实时计算客流，输出特定的组警告，针对性的营销和服务建议（例如VIP用户服务）以及用户行为和消费分析报告。广州的人工智能公司Tupu Technology利用自己在计算机视觉技术方面的领先优势，通过深入了解消费者年龄，性别和中心穿衣风格的特征，并在购物中心内聚集热点，来开发客流统计解决方案。区域分析为天游市活动策划和投资促进部门提供了客观的数据支持。 4.智能全身镜具有内置处理器和摄像头，可以动态识别用户的手势，面部特征和背景信息。与普通的全身镜不同，智能全身镜可以为用户提供个性化的定制服务，并增加用户数量。实际的购物经验。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商评估和分析购物中心内的行为。智能虚拟梳妆镜已在Lily，Mark Huafei和许多其他品牌商店中部署。 5.机器人购物指南机器人购物指南对消费者而言并不陌生。机器人销售人员的优势是显而易见的：低成本，这增加了用户购物过程的乐趣，从而增加了销售量。缺点也很明显：需要提高产品识别的准确性，人机对话的准确性容易受到周围环境（例如噪音）的影响，语音和语义技术平台还不成熟。 6.自助支付随着移动支付的普及，自助支付也将成为线下零售商店的标准功能。自助收银机通常提供三种指导方法：屏幕视频，文本和语音，使用障碍少。每6个自助收银机仅需要一个收银员。除了可以使用银行卡，微信和支付宝等多种支付方式之外，还将逐步引入诸如面部支付技术之类的支付方式，例如国内的阿里尝试使用面部支付的方式。 7.智能购物车在超市领域，作为最常见的硬件载体，购物车将有更大的机会首先进行智能更改。零售业的智能创新包括：将生物识别技术与摄像头系统相结合，以提供交通统计和面部识别服务。零售商可以使用智能手机下载的信息进行分析，并为客户提供个性化服务。推广。 8.库存盘点机器人美国拥有最有可能被机器人取代的十大工作清单，其中仓库管理员位居榜首。德国公司MetraLabs在2015年推出并部署了支持RFID的机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModem rkte提供库存服务。托里（Tory）机器人通过传感器导航，并在行走时读取附在商品上的RFID标签。