根据国外媒体的报道，研究人员开发了一种新颖的控制体系结构，可以保护以前容易受到网络攻击的复杂且互连的系统。如今，分布式系统在日常生活中变得越来越重要，并在发电厂，自动驾驶汽车等中使用。模块化互连系统通俗地称为网络物理系统（CPS），可以提供关键服务和功能，而技术上具有成本效益。因为它适用于许多应用程序，所以这种类型的体系结构特别容易受到网络攻击。另外，这样的系统通常通过开放的通信结构来操作，从而允许各个组件之间的快速通信以维持稳定性和精确的控制。由于此类网络的拓扑性质以及需要频繁连接以优化操作的原因，CPS特别容易受到拒绝服务（DoS）攻击的影响。 DoS攻击可以感染CPS的一部分，并且可以通过开放的通信体系结构，然后将攻击连接到整个系统中，从而降低整体性能，并最终导致整个系统的故障。因此，意大利和加拿大的研究人员巧妙地使用了一种新的基于理论的控制方法，以找到一种领导者跟随方法，以减轻此类破坏性网络攻击的影响。此方法使用网络的一部分来管理其余网络的通信。通过为CPS的不同部分分配不同的角色，该团队能够设计一种算法来检测网络中何时何地发生DoS攻击。一旦被检测到，该算法就可以切断网络的受感染部分，以防止大规模网络降级，同时动态地适应现在改进的网络。该算法甚至可以将新角色分配给网络的不同部分，以应对感染并提高系统抵抗目标DoS攻击的鲁棒性。该论文的相应作者，意大利卡拉布里亚大学的Francesco Tedesco博士说：“在领导者跟随范式中组织分布式控制器使我们能够减少数据交换并为整个系统提供模块化功能。这样，可以在不影响整体操作的情况下断开对子系统的攻击。因此，恶意攻击的成功率将大大降低。” Tedesco继续说，该算法不仅安全，而且计算效率高。 CPU资源，内存资源和带宽需求等所需的计算资源量都很适中，从而减少了对成本的影响。接下来，该团队将专注于根据预测性思想检测和应用更具体的措施来应对网络攻击，减少响应时间，并进一步抑制网络攻击对互连系统的不利连锁影响。