9月27日，2018年中国国际信息和通信展览会（简称PT展览会）在北京如火如荼地举行。在峰会论坛“拥抱人工智能，开创信息通信智能服务时代”上，中国信息通信技术研究院副院长王志勤分享了“拥抱人工智能，共创未来”的主题演讲。数据，计算能力和算法的三个主要要素促进了人工智能的发展。在日常应用场景中随处可见人工智能（AI）。智能机器人，智能安全性和智能驾驶都是AI行业的典型应用。关于人工智能的发展，王志勤强调了三个因素：数据，计算能力和算法。数据是人工智能发展的基础。人工智能的训练过程需要大量有价值的高质量数据资源，以确保算法的准确性。计算能力需要硬件的支持，并且出现了软件和硬件的各种组合。人工智能芯片进一步提高了计算能力和性能，同时硬件成本下降了。深度学习算法经历了漫长的过程。从1943年开始，只有一些数学模型可以用来逐步发展为目前的新深度学习的新模型。该算法减少了过去的一些传统算法，在一定程度上提高了整个算法的有效性。关于在电信行业引入人工智能，王志勤表示，运营公司或电信公司为在三个方面引入人工智能奠定了良好的基础。首先是数据。电信网络本身每年生成数百PB级的大量数据，同时，它还用作传输大量数据的管道。此外，计算能力还包括云和数据中心。电信网络的许多计算功能得到了增强。最后，就算法而言，电信行业拥有许多开放平台，并且可以基于平台架构来优化算法。许多各方都在帮助通信行业引入人工智能。王志琴说，目前，一些国内的初创企业将技术投资集中在一些专用产品和领域上。例如，在计算机视觉和语音识别领域，在计算机视觉领域，在中国存在智能安全和自动驾驶两个场景。在语音识别领域，当前的语音AI技术已经非常成熟，语音识别的准确率达到了95％。但是，它不可避免地会受到诸如背景噪声，空间距离，干扰和方言之类的因素的影响。现在是在电信行业引入人工智能的最佳时机。目前，大约31％的电信公司更加关注现有的投资和基础，而大约64％的电信公司正在考虑将来使用更先进的人工智能系统新技术。中国信息通信技术研究院和产业联盟也做了大量的工作。在政策层面，国务院和部委发布了《新一代人工智能发展计划》，《互联网+人工智能三年行动计划》。工业和信息化部发布了“新一代人工智能产业联盟实施计划”。选择融合情报与实体经济的创新项目。最近，联盟和信息与通信技术研究所也发布了一些相关结果，包括人工智能产品和智能服务分类，智能架构和白皮书，世界人工智能大会上的蓝皮书和工业发展图以及安全性。白皮书。目前，人工智能产业联盟还建立了许多研究机构和创新中心。它还发布了一系列人工智能技术应用案例。它还发起了一次人工智能之旅，其中包括选择优秀的人工智能示范园区。同时，它与广州市番yu区人民合作。政府联合发起了2018年中国（小谷卫）人工智能创新创业大赛。