从2017年底推出九天人工智能平台到今年8月客户服务系统中20％的机器服务，再到积极推动开放式网络自动化平台（ONAP）的工作，毫无疑问中国移动在人工智能领域。已成为全球运营商的最前沿。中国移动对AI态度的领先步伐是积极而务实的。 “运营商必须找到可以大规模应用AI的领域，并在现有网络中产生成果，而不是盲目跟风并广泛地推广Internet。”在最近的“如何在电信行业中引入AI技术”中，由世界传播媒体组织的沙龙，中国移动研究院人工智能与智能运营研发中心副总经理邓超说。 “电信+ AI”实际上是“ CT + IT”之后的自然进步。继云计算和大数据之后，人工智能技术走在了最前沿，电信行业也非常重视人工智能。由于电信行业正在变得越来越大和越来越复杂，因此该行业通常期望AI技术能够破解“痛点”。电信网络的“自动驾驶”，并且使网络能够实现“自动驾驶”。在邓超看来，“电信+ AI”是指随着“ CT + IT”的逐步实施，从根本上讲，这是不可阻挡的趋势。 “ CT正在进入一个新时代，其特征是IT因素的集成度越来越高。近年来，IT技术和电信网络不断集成，帮助传统网络实现软件和硬件的解耦，资源池化和边缘云化。提高网络性能和效率，并逐步实现向下一代网络的转换。”作为IT和数字服务领域中最前沿的技术之一，AI集成到电信行业并促进新网络的构建和运营已成为必然趋势。为此，近年来，中国移动积极推动人工智能的落地，尊重并遵循人工智能技术的应用规则，将人工智能技术与电信行业的运行场景进行深度融合，并对着陆方式形成了深入的思考。 。邓超表示，首先，参与者需要了解和掌握最先进的AI算法技术，通过代码实现，并根据特定的业务需求进行相应的核心技术创新。在使用AI的过程中，有必要将核心技术与工程和运行机制相结合，以实现AI迭代优化和生产环节的集成和紧密耦合。其次，可以采用大中型模型来构建行业通用的，可以共享的AI能力平台。由于AI具有许多共同的功能和可重用的模型，因此这些功能可以支持公司的研发和业务部署，从而大大节省了基础技术和数据积累以及学习和研发投资成本的其他方面的其他链接，使AI应用程序更加高效。支持AI的电信需要深度集成和迭代开发。经过深思熟虑的中国移动已在AI方面采取了积极行动。邓超表示，中国移动已经发布了为期9天的人工智能平台，专注于电信场景，从基本平台到核心功能开放AI服务，并提供场景驱动的端到端AI应用解决方案和垂直行业的实施保证。在AI产业地图中，九天平台在基础设施层提供算法，计算能力和数据;在核心功能层提供语音，语言，图像和视频以及数据分析等基本功能；在应用程序层Wait专注于智能服务，智能市场和智能网络。依靠九天的时间，中国移动已开始在客户服务，网络，营销，管理和衍生服务等领域实施大规模的AI应用程序。在客户服务方面，截至今年8月，机器人服务在中国移动客户服务系统中的比例已提高到20％；在实时网络运维方面，中国移动借助语音识别，自然语言处理和智能建模，打破了传统对体验的依赖。中国移动的人工调查方法，探索了用于网络运维的智能机器人，并实现了基于人工智能的报警关联，以及对家庭装修质量的检测。