临近年底，医疗AI仍然很热门。没有人愿意错过这一趋势，也没有减弱的迹象。然而，主要是大型公司，特别是进口产品，在这一领域备受关注，例如从自动驾驶到百度医学脑；从AlphaGo到AlphaGo Zero，以及IBM Watson Cognitive Medical。至于所谓的“养风”，医学界对人工智能的态度分为两个极性：乐观主义者乐观，“人工智能将取代XX职业”，“ XX即将失业”，甚至人工智能将主导人类，医院将被允许在5-6年内占据主导地位。关门的姿势使医生失业；悲观的一方从来没有停止过对AI的质疑：算法不先进，数据质量差，训练困难，“人为智力低下”，缺乏使用场景等，足以说这是医生的辅助工具，很客气。例如，独角兽工作室的观点是“搁置争议，一起实践”。今年9月，它组织了国际医学人工智能会议。它已经与国内医疗AI专家和公司进行了交流，还研究了数据。数千名一线临床医生关于医疗AI的观点发现，对AI的整体临床认知仍然是“想要拒绝或欢迎”。尽管存在许多问题，但他们仍然期待有机会使用它。因此，两种“ AI无用”都被认为是无用的。和“ AI治理”；这是胡说八道。除了那些毫无意义的空谈，医学人工智能的方向是从特定的临床案例和实用性开始。目前，医疗AI在诊所中主要用于四类：一类是智能成像，另一类是智能语音，第三类是医疗机器人，第四类是临床智能决策。基于图像和语音识别技术的医学智能成像和语音开发。由于获取医学影像数据的门槛更低，越来越规范，语音数据识别技术已经成熟，因此智能医学影像是目前最成熟，临床接受度最高的技术，但仍不属于医学的核心领域。医疗。以Watson的国内应用为例，它在大力推广国际治疗规范和最新临床文献的同时，也明显在美国携带了MSK肿瘤。中心的治疗方式和习惯缺乏中国“本地化”的整合。疾病特征，治疗习惯和药物选择，例如未考虑家庭治疗指南，医疗保险目录，共同治疗计划等。另一方面，由于现阶段最困难的临床需求，其他疾病的诊断和治疗缺乏数据和经验，例如晚期癌症和罕见肿瘤。由于临床病例很少，因此只能给出模糊的建议。这为本地医疗AI提供了一些突破。本地医疗AI公司（如Senyi Intelligent等）也在中国语义识别方面做出了明智的努力，并且能够全面部署智能医疗决策的项目仍然很少。直到上周，我参加了在杭州举行的国际智能医疗大会，并在会场上观看了“ Wei on“逸云”平台上的视频，我观看了基于WeDoctor Cloud开发的Ruiyi Smart Doctor和Huatuo Smart Doctor这两个工具。它还包括医学成像辅助诊断系统和全科医学辅助诊断和治疗系统。据说瑞易智能医生在某些疾病中的敏感性已经超过了AI巨头Google的敏感性。我真的不知道当地的医疗AI如此强大！此外，WeDoctor Cloud的定位与Watson明显分开：WeDoctor在会议上格外出色。 “初级卫生机构”一词是指突出显示，这意味着WeDoctor的两种产品既不针对主要疾病也不针对大型医院，而是切入基层和常见疾病场景，以满足基层医生和患者的日常需求。它的作用是围绕“帮助”。和“改善”初级医疗主要集中在注册和分诊，疾病定位，提高筛查效率以及减少漏诊和误诊等几个方面。此外，WeDoctor Cloud不仅在“学习”过程中，而且还在“学习”过程中。前三名专家的诊治经验和临床文献的快速检索，也具有最重要的机器学习