据国外媒体报道，英国兰开斯特大学的研究员克里斯托弗·内梅斯博士将进行突破性的人工智能研究，以改变人工智能在自动驾驶汽车和网络安全中的使用。随着技术的进步，越来越需要以简单且低成本的方式收集大量数据，以便使用这些数据在诸如能源消耗等广泛的应用中带来显着的好处。人工智能研究的关键挑战是从这些数据源中提取有意义的价值，以便做出可信且可理解的决策。 ChristopherNemeth博士的目的是开发一个从数据收集到决策到解释数据，建模和决策不确定性的端到端框架，以便提供广泛，透明和可解释的决策工具。 Nemeth博士说：“这项研究将开发新的AI工具，该工具可以自动从复杂数据中收集更深层的信息。我们的研究将带来评估自动驾驶汽车安全性的新方法，并开发新的AI系统以提高网络安全性。”该研究项目的标题为“可扩展和可计算学习方法的概率算法（（PASCAL））”，它为释放AI创新和技术发展的巨大潜力提供了新方法。这种概率算法将继续发展，以提供与日常生活中日益庞大和复杂的数据源相关的深入而重要的理解。