北京大学教授，博士何劲就“基于5G的AIoT时代，创新要求和发展趋势”发表了演讲。在2020年半导体先进制造产业链协同发展论坛上。何瑾表示，5G和AI的发展加速了物联网时代向智能物联网时代的到来。计算能力，存储，网络和传感是万物智能连接的技术基础。他指出，计算能力已成为一种新型的生产力。国际货币基金组织，华为和中金公司研究部的数据显示，该国的人均GDP与人均计算能力高度相关，而计算能力已成为数字经济发展的核心动力。 AI芯片是当前最热门的话题。通用CPU，GPU等可以执行AI算法，但是效率却有很大差异。何瑾说，我们需要针对AI算法的特殊加速设计，以加速计算能力。根据中金公司研究部的数据，到2022年，整个AI芯片市场将达到596.2亿美元，复合年增长率为57％。其中，云培训AI芯片为172.1亿美元，复合年增长率为53.5％。云计算芯片为71.9亿美元，复合年增长率为84.1％。边缘计算AI芯片为352.2亿美元，复合年增长率为55.2％。何进说，存储芯片是产值最大的芯片。存储和计算能力的结合将面临三个主要挑战：1.存储墙挑战。内存带宽在很大程度上限制了处理器的性能。2.面临挑战。频繁的数据迁移带来了严重的传输功耗问题3.速度壁挑战。空间距离之间的传递将不可避免地导致低速行驶。何瑾指出，新兴的NVM技术非常适合用于商业和嵌入式应用的AI芯片。