[指南]：最近经常提到的AIoT是什么？这是最流行的人工智能（AI）和物联网（IoT）创新模型。现在有很多“钱”为AIoT创新模式带来新的商机。随着机器视觉，深度学习以及各种传感和识别软件及硬件技术的发展，物联网系统逐渐成为人类的情感和即时响应，并推动智能制造相关技术和产品服务的改进，并打开更多潜在的市场应用商业。台湾工业技术研究院IEK和Yole Development，法国著名的MEMS＆传感器前瞻性技术研究顾问公司，进行了国际合作，并于5/22召开了[AIoT驱动的智能传感识别应用业务机会研讨会]，以进行宏观，全面的分析，全面概述了该领域的商机。由AIoT趋势推动的智能传感器识别市场？如何仔细选择适合未来工业发展的技术以及寻找潜在应用的关键？工业技术研究院IEK的工业分析师罗宗辉深入讨论了图像识别的关键技术方面。他说，图像识别的关键组件，包括相机，图像处理器和传感器，预计在2018年实现。对CIS的需求将达到4.5-5亿，并且原始数据的质量（例如敏感度区域，构成因素）像素，帧速率，能耗等）以及分析的正确性和效率（计算机计算，算法，AI等）将成为各种制造商竞争的关键。毕竟，用户关心功能的速度，分辨率，准确性和完整性，例如动态范围效果的清晰度。至于图像分析技术带来的两个主要价值，例如在移动设备中的垂直应用，车载应用，安全监控，工业应用，生物医学，物流和机器人技术以及解决问题，主要是缺陷检测和图像分割。 /边缘检测，动态分析，位置或方向分析等。其中，图像检查缺陷在工业应用和生物医学领域中很常见。从各个行业的观察可以看出，实时图像分析已在各种产品中普及。罗宗辉提出了图像识别技术进步的三个特征：1.专业性：准确性和实时性得到了改善：2.流行性：新应用程序继续创建：3.安全性：隐私和商业应用程序的拉动。关于新兴的人机界面（HMI）感应和识别商机的趋势，IEK的高级工业分析师谢梦轩表示，人机界面已经从简单的设备控制转变为虚拟和真实的集成/数字化身创新应用。类型以及未来的五感感知功能它将加速引入更多新的可穿戴设备和智能机器，以扩展更多的应用业务机会。谢梦轩以麻省理工学院媒体实验室的可穿戴式阅读技术为例。它揭示了人机界面的未来外观，希望通过“心脏（大脑）”控制来实现。正如一个人所希望的那样，这个目标必须基于五种感官（视觉在听觉，听觉，力量，触觉，嗅觉的基础上逐步整合生物电子学（生物医学测试）和生物识别技术），才能完全启动下一个人机界面感应和识别技术的创新应用阶段，例如面部/虹膜/眼纹/视网膜识别，语音/耳道识别，指纹/手势识别，静脉识别，键盘打字习惯识别，步态识别等他认为，未来将不再倾向于特定的生物识别类别，而是多种识别，可以在不同情况下适当应用。电容，光学和超声波指纹识别技术各有优势。其中，电容成本/功耗最低，光学穿透能力最强，超声抗干扰效果最好，光学和超声指纹识别技术已开始整合生理监测功能，例如心率，血流量等项目。皮肤干燥，手指压力，皮肤污垢，汗水等因素都会影响指纹识别率，这将带动新兴技术，如OLED微显示器指纹识别技术，曲面指纹识别技术等。