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Teradata分析平台率先推出了“四维分析”。具有更智能的IoT边缘计算功能

简介:Teradata分析平台率先推出了“四维分析”。提供更智能的IoT边缘计算功能,整合时间,时态,地理空间,运营和客户分析,并促进智慧城市项目,可穿戴设备和快速交通运输的发展。全球领先的数据和分析解决方案提供商Teradata Corporation(Teradata CorporaTIon,纽约证券交易所:TDC)宣布正式推出“四维分析”解决方案。 (4D分析)功能。四维分析是一种新的高级分析功能,可以将三维空间位置数据与时间作为第四维进行组合。它可以在边缘计算应用程序中发挥重要作用,并且可以轻松地管理时间和位置变量。通过将这些新功能添加到Teradata AnalyTIcs平台,该平台主要处理地理空间,时间和时间序列数据,并轻松地将操作和客户分析结合起来,Teradata将帮助客户应用功能更强大的物联网(IoT)。 )分析用例。 Teradata战略产品管理高级副总裁Tim Henry表示:“在高级分析的推动下,我们将迎来物联网应用和用例的大规模爆炸性增长。通过将新的分析见解推向互联汽车,机队,飞机,交通信号灯,道路交通,可穿戴设备和更多边缘设备,它们将变得更加智能,并发挥更大的作用。 Teradata Tianrui依靠业界第一个四维分析功能,随时准备领导边缘计算的智能化转型,从交通流量,能源效率到交通安全等各个方面进行重大改进。 & rdquo;对于许多行业来说,有希望的物联网是企业的主要投资方向。 Teradata分析平台通过提高边缘计算的智能水平来实现业务影响分析,并为传统的传感器数据分析增加了更深刻的见解,从而显着提高了投资回报率。通过使用基于时间和“空间”的洞察力,可以在诸如汽车和可穿戴设备等终端中,增加了三维分析功能将进一步增强物联网的分析技术。时间序列(按设置的时间间隔收集并显示一系列活动和随时间变化的数据点),时间(用于存储与相关时间段相关的数据)和地理空间(与设备的位置相关)的数据的完美结合将使您能够根据时间和位置进行情况分析。 IT分析和咨询公司Intelligent Business Strategies的主管Mike Ferguson表示:“目前,在几乎每个垂直行业中,创新型公司都在进行数字化转型,以改善其运营方式并获得新见解,从而可以帮助他们降低项目成本,留住客户并增加收入。在数据和分析方面,物联网面临新的挑战,需要边缘和集中式可扩展处理能力。 Teradata为物联网分析提供了全方位的支持,是企业应对这些挑战的可靠合作伙伴。 & rdquo;使用Teradata的四维分析功能将获得深入的见解,并实现使边缘计算更智能的新逻辑和新规则。旨在领先于竞争对手的公司将能够使用三维分析功能来支持各种增强型应用程序,其中包括:通过分析火车,地铁,出租车,汽车,交通信号灯,餐厅的人员流量以及人员的整体流量,获得关于边缘计算设备的新见解将成为促进智慧城市项目智能建设的新逻辑和新规则。 ; & middot;通过研究行程,路线和其他车队传感器数据来优化车队运营,并预测车辆故障的可能性和故障对业务的可能影响; & middot;使用可穿戴设备和个人医疗设备来分析患者的心率和活动数据,以了解患者对药物的依从性; & middot;分析单个车辆的数据,以弄清事故和错过的碰撞之间的区别,使所有车辆更智能,更安全; & middot;结合时间序列,地理空间数据和人口统计信息(例如:老年人或骑自行车的学生),并围绕运输即服务(运输即服务)构建目标明确的定制服务,并将其发送到终端设备几乎实时。 9sight Consulting的创始人Barry Devlin博士于2017年11月发表了一篇研究论文,指出时间序列数据是用于高级分析技术的基础