我们已经解释了人工智能（AI）如何预测未来，以及人工智能如何改变工作场所甚至创造就业机会。尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能成为头条新闻，但人工智能，深度学习和类似技术可能会通过无数种方式简化和推进日常生活和业务，从而使其最大的影响几乎是看不见的。用NVIDIA公司副总裁Alex White的话来说，深度学习预示着“计算的新时代”，它将为所有人和所有人打开“强大而深远的变化”。该公司正在开发更复杂的图形处理单元，以提高机器学习能力，同时支持1500家初创公司了解机器学习可以将人类带到何处。机器学习不仅用于诸如癌症治疗，机器人技术和无人驾驶汽车等引人注目的领域，而且还越来越多地用于日常业务运营中。尽管这个主题看起来很普通，但确实非常重要。深度学习可能会完全改变人们在数据处理方面的日常工作，使他们变得更加充实，更具创造力，并最终使所有努力都硕果累累。换句话说，深度学习可以做无聊的事情，因此您不需要这样做。人工智能是创造就业机会的人吗？例如，如果您从事市场营销和销售工作，则深度学习可以在所有社交媒体上实时跟踪客户与品牌之间的互动。它可以使您摆脱繁琐的数据排序工作，追求更有价值的目标，从而建立更大的工作优势。在这种情况下，深度学习可以成为提高就业水平的一种手段。当公司进步时，它们将为我们谦虚的人成长并创造更多的就业机会。至少在理论上。我们有充分的理由怀疑，但是这种理论是非常合乎逻辑的。例如，去年电子商务销售额达到2万亿美元，预计到2020年，这一数字将翻一番。销售和市场营销是就业市场的重要组成部分，可以通过深度学习基础设施来改善这一市场。怀特（White）最近在“深度学习协会”（Deep Learning Association）上发表了演讲。 NVIDIA在伦敦举行的活动。另一位杰出的演讲者是安东尼·莫尔斯博士。他是学者。用他的话说，“让机器像孩子一样学习”。在视频中，莫尔斯博士向人形机器人介绍了一个物体和一个橙色的星星。然后，他向星星展示了一个红色的球。机器人之前没有认出红球。当被要求拿起红球时，机器人可以从前面的指令中推断出两个对象中的哪个是橙色星，然后推断出哪个对象是红球（这是桌子上剩下的唯一对象）。这项相对简单的任务揭示了一个微妙而复杂的世界。这个实验的意义在于，这种人形机器人正在以孩子可能具有的能力来自学。如今，这项技术已经起飞，其潜力是巨大的。那么，这些可能性如何转化为我们普通百姓的现实生活？莫尔斯说，视觉图像识别通常被视为机器学习的一个例子，因为它易于被所有人理解，更不用说深度学习了。人们很容易在认识中超越人类的事实。熟悉Facebook自动标记工具的任何人都将意识到，它对用户和广告商都是有用的，尽管深度学习的能力远远不只是对社交网络照片进行分类。莫尔斯（Morse）认为，深度学习的能力是广泛且双重的：首先，提高现有的自动化水平；其次，提高深度学习的能力。第二，能够产生新的生产线和市场条件。他认为，对于以前的产品类型，工厂生产线的发展可能会演变成为更加复杂的系统。如果将它们替换为深度学习，则将生产更新和更高级的产品，从而使新产品和市场更具吸引力。从语音识别和实时翻译到无人驾驶汽车，从早期癌症检测到莫尔斯所谓的魔术软件（立即在网上购买某人的衣服），有些东西可以满足每个人的需求或奇怪的特征。无限的可能性？确实，它的影响是深远的。但是有无穷的可能性吗？根据莫尔斯（Morse）的说法，情况并非如此。他说：“它不能解决所有在阳光下的问题。” “这种观点与人们对深度学习的巨大潜力所听到的观点截然不同。 Adam Grzywaczewski博士和Morse博士有相似的看法。他归因于“深度学习”的最新发展。到三大发展。首先，大数据的可用性已经提高。人们每分钟将100小时的视频上传到YouTube，每天将3.5亿张照片上传到Facebook。其次，这种数据规模促使人们研究和开发了新的深度学习技术。最后，合作的飞跃