领先工业4.0德国指出，先进制造，数字化和资源是欧洲制造业的三个主要挑战，欧洲必须通过全面的综合战略来克服它。人工智能（AI）和机器学习在制造技术中具有广泛的应用，它们也是数字制造和自动化应用以及扩展的关键技术。因此，欧洲机床协会（CECIMO）积极倡导欧盟的公共和私营部门制定综合的AI战略。据报道，位于比利时布鲁塞尔的全球最大的机床组织CECIMO包括欧盟的1500家公司。机床总产量占欧盟28个成员国的97％。它将在2018年增加产量，包括欧盟的工具。领先的机械制造公司在德国占46.4％，在意大利占21％，在瑞士占11％。 CECIMO估计，2017年欧盟机床市场的规模将从2016年的163亿欧元增加到169亿欧元，增长5.6％。在过去的三年中，CECIMO成员已占全球机床行业的35％以上。 CECIMO预测2017年的产值将比2016年增长1.9％，达到244亿欧元。 CECIMO一直主张在技术问题上进行战略协调的重要性，包括强调欧盟的公共和私营部门必须制定和支持包括财政激励措施在内的竞争性工业战略；并寻求公众支持，以培训采用新制造技术的人员。技能；支持加速新兴技术（如增材制造）的商业化工业化。人工智能和机器学习为自动化创造了无限的机会，提高了工程效率，并降低了成本。因此，在最近的年度大会上，CECIMO呼吁所有代表协助制定和实施计划，以扩大AI和机器学习的使用。此外，CECIMO还认可了流程优化（Process OpTImizaTIon）数据驱动的解决方案，包括消除数据共享和数据移动性（Mobility）的障碍，同时建立数据可移植性（Data Portability）自我调节（Self-regulaTIng）当时，它强调必须制定自愿的欧洲认证和鉴定计划，以建立可以改善物联网时代数据安全性的框架。 AI使计算机系统能够执行通常需要人类参与的程序，例如决策，语言翻译，语音识别和机器视觉。机器学习使用AI引导的系统来综合任务和决策的结果，并将结果累积为经验，因此机器可以自动从经验中学习和改进，而无需直接一一获得结果。编程是为了允许机器或系统自动访问和使用数据进行学习。