智能手机的增长已经放缓，并且对终端产品（例如计算机和平板电脑）的需求下降了。在巩固业务的同时，半导体制造商已经开始在其他领域工作，例如虚拟现实，数据中心和物联网。近来，随着诸如智能车辆，联网汽车和自动驾驶汽车之类的概念的不断发酵，汽车电子已变得流行。从在CES2015和2016上展出的车辆可以看出这一趋势。在这种情况下，高级驾驶员辅助系统（ADAS）已成为汽车领域IC设计人员的主要发展方向。智能汽车传感随着智能汽车概念的逐步形成，汽车电子在总汽车成本中所占的比例也在增加。据统计，每辆车中使用的电子组件已从2000年的20-25％上升到2010年的30-35％，并且这种趋势还将继续。因此，对汽车半导体的需求也逐年增加。市场规模已从2010年的61.5亿美元增长到2015年的84亿美元，复合增长率约为6.4％。如果将汽车电子领域划分为不同的功能，例如安全，娱乐和联网，则可以将其大致划分为车身电子系统，高级驾驶员辅助系统（ADAS），车载信息和通信系统（TelemaTIcs）和车载电子系统。车辆信息娱乐系统（车载信息娱乐系统，IVI）和其他零件。其中，逐渐受到关注的ADAS系统在汽车半导体需求增长中起着关键作用。以台湾为例。台湾最畅销的汽车包括NissanTIida1.6 / 1.6T，FordFocus1.6 / 2.0 / 2.0D和LuxgenU6Turbo。有些汽车配备了ADAS。传感和信号处理能力：ADAS系统种类繁多，其中更重要的是以下六个：自适应巡航控制，车道偏离警告，侧盲点检测，前方碰撞警告，夜视和停车辅助系统。当ADAS中的每种子系统运行时，它都不会偏离信息的收集，处理和判断，并且在判断完成后，系统会向车身发出指令，以使汽车执行不同的动作（例如警告或警告）。控制）和其他阶段。在这样的过程中，传感器（例如雷达和照相机）以及处理器（例如MCU或图像处理IC）已经成为使用的最重要的组件。总体而言，ADAS子系统可以采用多种感测方法。以停车辅助系统为例。当驾驶员执行“停车”时，驾驶员在驾驶室中进行“停车”。动作中，同时显示在汽车内部的后方图像画面和车身太靠近障碍物时的雷达警告声。以及雷达感应的结果。由于图像和雷达具有不同的检测功能，为了改善系统的运行性能，中高端车辆将更多地采用图像和雷达的驾驶辅助方法。例如，上述停车辅助系统就是一个例子。此外，此处还包括适应性巡航控制系统，前碰撞警告和侧盲点检测系统。值得一提的是，并非ADAS的所有子系统都具有独立的传感器。有时，不同的系统可以共享同一台摄像机。例如，可以同时使用前透镜，该前透镜可以在放置在汽车中央的后视镜之后捕获汽车前部的图像。在前向碰撞警告和车道偏离警告系统中，后端处理器可以分别执行计算。因此，对于部件制造商而言，致力于开发销售系统的其他派生驾驶辅助功能已成为常见的开发策略之一。以销售前置摄像头系统的制造商为例。除了开发除前方碰撞警告和车道偏离警告系统以外的行人检测功能外，还可根据客户需求使用不同的算法为同一硬件启用不同的功能，以实现丰富的产品线。并提高了安全水平的效果。汽车雷达包括超声雷达，毫米波雷达和光波雷达，每种都有其自身的优势。目前，ADAS系统中最常用的主流雷达是毫米波雷达，包括频带为24GHz（检测范围约50-70米）的短/中程雷达和77GHz远程雷达（检测范围）。约100-250米）。统治者）。近年来，79GHz波段雷达已开始引起人们的关注。它的精度是77GHz雷达的2到4倍，