Edge将消除云成为AI芯片市场的推动力

[]随着人们越来越关注低延迟，数据隐私和低成本，超节能的人工智能芯片组的可用性，预计边缘人工智能（AI）芯片组市场将超过云AI芯片组市场将于2025年首次出现。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的预测，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，超过云AI芯片组市场和云AI到2025年，芯片组市场将达到119亿美元。
ABI Research在一份声明中指出，云是AI的中心，因为大多数AI训练和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。传统上，将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性优势。
但是，该行业见证了人工智能范式的转变。在对隐私，网络安全和低延迟的需求推动下，网关，设备和传感器上出现了AI培训和推理工作负载。
在一些关键领域的最新进展，包括与云计算的连接，新的人工智能学习体系结构和高性能计算芯片组，在此过渡中发挥了关键作用。 “随着公司开始在诸如图像和对象识别，自主材料处理，预测性维护以及终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案，他们需要解决数据隐私，功率效率，低延迟和强大功能的问题。
设备计算性能。问题是，Edge AI将成为解决方案。
通过集成旨在执行高速推理和定量联合学习或协作学习模型的AI芯片组，Edge AI将把任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。到2025年，它将增长并超越云AI芯片组市场。
” ABI Research首席分析师苏连杰说。对于拥有各种产品组合的芯片组供应商而言，这是一个探索和开发的绝好机会，而不是仅仅依赖于特定的利基市场。
英特尔就是一个很好的例子。在2019年，这家芯片集企业集团见证了其ADAS芯片集子公司Mobileye的强劲增长，并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。
预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求，并对其Mobileye，Movidius和FPGA产品解决方案产生强烈需求。在消费市场上，COVID-19破坏了对许多智能设备的需求，尤其是智能手机，智能家居和可穿戴设备，这影响了这些设备的AI加速器的部署。
同时，工业制造，零售和其他垂直行业的实施被推迟或搁置。 Su补充说：“尽管如此，ABI Research预计市场将在2022年反弹。
值得注意的是，由于新加坡和台湾的制造工厂在疫情爆发期间仍在运营，因此对芯片组供应链的影响相对较小。”关键连接技术（例如5G，Wi-Fi 6）和自动化解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响最小。
他们将继续进行试验和部署，预测对边缘AI芯片组的需求将在2022年后迅速回升。Su认为：“边缘AI将使用许多其他新兴技术为消费者和企业中的各种新商业机会铺平道路。
部门。” []。