近年来，随着用户市场对安全子系统数据资源的越来越深入的应用，如何才能真正实现安全子系统的同步运行，灵活调用，实时监控和统一管理？许多安全供应商面临的主要问题。
嵌入式安全监控的优势十分突出，可帮助智能安全监控应用程序。
嵌入式分析为智能安全监控提供动力随着嵌入式分析功能进入汽车视觉，安全和监控系统，工业和工厂自动化以及一系列其他消费类应用，我们将来将越来越频繁地使用智能系统。
现在，高性能，可编程的低功耗数字信号处理器（DSP）为新一轮的嵌入式分析系统奠定了基础，使它们能够自主收集数据，实时处理数据，得出结论并采取行动。
因此，TI及其设计网络成员如何为当今的安全监控应用提供高级的嵌入式分析系统。
嵌入式分析技术将嵌入式系统与人为因素整合在一起，使系统能够分析信息并做出明智的决策。
尽管嵌入式分析技术适用于各个行业，但是大多数嵌入式分析应用程序都具有一系列技术特征，包括：多种算法：嵌入式系统基于大量的数学，统计，信号和图像处理技术。
从上面开发。
它将这些技术与机器学习，模式识别和其他类型的算法集成在一起。
对于应用程序，这些算法的组合往往是唯一的，并且每种算法通常都需要稍作调整。
这使得可编程处理器和高度灵活的软件通常以可重用的软件库的形式变得非常重要。
快速的处理，可预期的延迟：嵌入式分析将产生大量必须实时处理的计算负荷。
另外，必须限制和确定分配给处理的时间，否则将关闭系统的时间。
具有并行性的高级体系结构可以在这方面有所帮助。
高数据吞吐量：实际上，所有嵌入式处理应用程序都涉及某种极端的数据吞吐量。
大量数据从传感器，摄像机，麦克风和其他输入设备输入到系统中。
数据必须快速处理，并且通常涉及大量数据的这些结果也必须快速输出。
嵌入式分析系统需要高级解决方案，例如分层内存结构，高级直接内存访问（DMA）控制器和宽内存接口，以保持高数据吞吐量。
低功耗：许多嵌入式分析应用程序是移动系统或深度嵌入式应用程序，它可能会或可能无法连接到网格。
低功耗通常是必不可少的。
低成本：许多支持嵌入式分析的系统（例如IP安全摄像机，智能电视和游戏机）对成本非常敏感，因此需要考虑各种技术要求。
两者之间的平衡是一个挑战。