清华大学专家：新研究填补了类脑计算领域的空白

众所周知，在通用计算领域中有两个众所周知的概念，即“图灵完备性”。和“冯·诺依曼建筑”。
其中，前者用于衡量一个计算系统是否可以解决任何计算问题，后者是一种通用的计算机操作系统结构，具有存储组件和计算组件分离，统一的特点。程序和数据的存储。
10月14日，清华大学计算机科学与技术系张友辉教授团队，精密仪器系史露平教授团队及其合作者在《自然》杂志上发表文章，并首次提出了建议。 “类脑计算的完整性”指的是“类脑计算的完整性”。
以及具有软硬件解耦功能的类似大脑的计算系统。等级制度。
这项研究填补了脑启发计算系统领域的完整性理论以及脑启发计算系统的相应层次结构的空白。 “图灵完整性和冯·诺依曼体系结构可以使通用计算领域在软件层，编译层和硬件层具有统一的范例。
”张有辉告诉《中国科学日报》。然而，在类脑计算研究领域中，由于相关研究仍处于起步阶段，因此迄今为止，世界上还没有公认的技术标准和程序。
“用通俗易懂的术语来说，完整性可以回答诸如系统可以完成什么以及功能边界在哪里的问题。研究的完整性可以为软件和硬件系统的解耦以及不同研究领域之间的任务和接口的划分提供理论基础。
张有辉说，他希望有关“类脑计算的完整性”的研究能够得到广泛的应用。可以提供“标准”用于类脑计算系统领域的发展。
通过相关算法，任何图灵可计算功能都可以在类似于大脑的计算的完整硬件上转换为模型。 “这意味着类脑计算系统还可以支持通用计算，这极大地扩展了类脑计算系统的应用领域，也使类脑计算软件和硬件独立开发成为可能。
”。史露平说。
在研究过程中，研究团队提出了“类脑计算完整性”的概念。根据类脑计算的特点，对计算过程和精度要求较低，并设计了相应的类脑计算机层次结构-图灵完整软件模型，类脑计算完整硬件体系结构和两者之间的编译层。